用DeepSeek Harness做了个个人网站工具

前言

静态博客维护起来有点麻烦，尤其是对于图片的处理。之前为了处理博客里的图片，用Shell脚本写过工具，用Python写过，用Go写过，涉及图片上传到图床、图片压缩等。换来换去，现在基本不用图床了，图片直接和Markdown文件放一起，便于管理。由于我的网站用的国外的服务，访问速度不快，所以我会把图片进行压缩，这样页面加载起来可以快一点。考虑到avif格式图片压缩率比较高，现在我网站的图片基本都用avif格式了。一直以来，我都是用自己写的命令行工具去进行图片的处理的，勉强够用。

除了图片，我还会让AI给我生成博客的slug，这样URL的观感会好一些。最近体验了下DeepSeek Harness，我突然想用它来给我做个个人网站工具网站，这样能方便一些。

用DSH写工具

说干就干，我先简单调研了下，因为Docusaurus是基于NodeJS的，所以我想用纯NodeJS做，不想用Python、Go之类的后端语言，于是用NestJS+Vue这样的技术栈。

我整理了下我的需求，写了2000多字的提示词，然后喂给DeepSeek。它自动启用goal模式，并列出任务清单执行，还自动构建、测试。

DeepSeek运行了足足有半个多小时，Token花了我大概6元。不过，初次执行的产物就已经可以直接运行了，功能上没有很大的问题，后续再微调下就行。

由于前后端都是使用的NodeJS，所以启动起来非常简单，只需要cd到项目的目录，然后运行：

npm run dev

就行了。反正我是自己用，就不用构建了，直接dev模式就行。

下面介绍下我给我的网站做的工具网站，在本地运行，功能有：Wiz转博客、图片管理、工具箱。

Wiz转博客

我习惯先在为知笔记里写，然后用为知笔记导出Markdown。但是，要发布到博客需要经过一些处理，例如：添加front matter、处理图片等。整个过程有多个步骤，但是用工具的话，都可以帮我处理：

在处理元数据这步，会调用大模型生成标签和slug（就是图里的文件名，我将文件名作为slug）。还会自动确定合适的阅读更多插入的位置，这个是用的一套基于元素高度计算的算法确定的，而不是大模型，因为大模型不擅长这个，加上这个就变得很慢了。

在处理图片这步，会调用ffmpeg来对图片进行压缩。ffmpeg可不止是可以转换视频格式，也可以转换图片格式，功能超级强。在这里可以看到压缩前后大小对比，还可以设置缩放和CRF。这样比起我之前使用命令行工具一次性处理要精细化很多。

图片管理

图片管理可以看每篇博客或笔记关联的图片，然后也可以对这些图片进行处理，同样也可以设置缩放和CRF。还可以检测冗余图片、检测图片坏链，保障图片不多不少。

工具箱

至于工具箱，我暂时就想到一个打包网站的功能，这样我可以备份网站。可以看到，虽然网站上有上百篇博客，但整体大小只有5.84MB，在手机随便拍张照片就有几MB的今天，这个整体大小有点微不足道了。

一些感慨

AI的写代码能力如今已经变得很强大了，用AI写一些小工具非常便捷。AI的出现对程序员也产生了深远的影响，一方面提升了效率，另一方面也取代了一部分工作。我们无法阻止AI的潮流，只有顺应AI前进的步伐。