最近做了个Excel文件处理小工具给一个项目使用，但是一个Excel文件要处理大概两分钟，我觉得这也太慢了，虽然电脑性能一般。因为就是读一个Excel文件，然后写一个Excel文件，也不涉及什么数据库、网络之类的，应该很快才对。 于是，我让AI去做性能优化，毕竟小工具的代码也是Vibe Coding出来的。起初我并没有太在意，不过，当我发现AI为了做性能优化开始修改openpyxl的源码，并且效果很显著时，我觉得有必要看一下了，学习一下。 学习了下本次的性能优化过程，整理了本次性能优化的改动点，然后就有了本篇文章。

用 cProfile 找热点​

import cProfile, pstats, io

pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
# ... 业务代码 ...
pr.disable()

s = io.StringIO()
pstats.Stats(pr, stream=s).sort_stats("cumulative").print_stats(30)
print(s.getvalue())

前言​

静态博客维护起来有点麻烦，尤其是对于图片的处理。之前为了处理博客里的图片，用Shell脚本写过工具，用Python写过，用Go写过，涉及图片上传到图床、图片压缩等。换来换去，现在基本不用图床了，图片直接和Markdown文件放一起，便于管理。由于我的网站用的国外的服务，访问速度不快，所以我会把图片进行压缩，这样页面加载起来可以快一点。考虑到avif格式图片压缩率比较高，现在我网站的图片基本都用avif格式了。一直以来，我都是用自己写的命令行工具去进行图片的处理的，勉强够用。

除了图片，我还会让AI给我生成博客的slug，这样URL的观感会好一些。最近体验了下DeepSeek Harness，我突然想用它来给我做个个人网站工具网站，这样能方便一些。

用DSH写工具​

说干就干，我先简单调研了下，因为Docusaurus是基于NodeJS的，所以我想用纯NodeJS做，不想用Python、Go之类的后端语言，于是用NestJS+Vue这样的技术栈。

我整理了下我的需求，写了2000多字的提示词，然后喂给DeepSeek。它自动启用goal模式，并列出任务清单执行，还自动构建、测试。

网站迁移到 Docusaurus 有一段时间了，整体感觉还行，虽然不那么花里胡哨，不过现在也懒得把网站整得花里胡哨了。用过Hexo、Hugo，也用过 Typecho，用过别人的主题，也自己魔改过，如今换到Docusaurus了，打算长期就用这个了。

不过，Docusaurus 的归档页有个让我这个强迫症很难受的地方，归档页的标题和副标题都是“历史博文”，显得很累赘。我想把副标题改为博文计数，经过一番折腾，终于做到了，效果如下：

DeepSeek官方终于出了自己的Agent工具——DeepSeek Harness（简称dsh），类似与Claude Code、Codex等工具。不同的是，DeepSeek Harness默认是web界面的，而不是TUI或GUI。它强调一切皆插件，这边简单体验了下，感觉还不错，简单记录下折腾的过程。

安装与启动​

全局安装：

npm install -g @deepseek-ai/dsh@latest

启动 Web 界面：

dsh web

前言​

其实早在去年DeepSeek-R1开源那会儿，有朋友就和我聊可以本地部署大模型玩玩。不过那时我对本地部署不太感兴趣，虽然我知道可以用Ollama部署，但没有付诸实践，因为我觉得本地只能部署一些参数量很小的大模型，其能力较满血版差多了，直接用API调用简单又方便，何必费那个劲呢？

现在看来，这理由没错，但是也不全对。我当时可能不只是拒绝尝试本地部署这件事，而是变得不想折腾的感觉。毕竟工作比较忙，没多少时间折腾，渐渐地就开始用是否值得、有没有意义等理由来衡量一切，而与折腾的初心渐行渐远。

所以这篇博客，本来去年就可以有的，现在补上，既是技术记录，也是响应下喜欢折腾的初心。