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今天突然需要用到PPM这个图像文件格式，之前没见过，在此记录一下。

PPM、PGM、PBM这三个图像文件格式很少见，其实也不难，分别用于彩色图像、灰度图像、二值图像。这里以PPM格式为例。

PPM格式有两种类型：字节码和ASCII。前者是二进制文件，后者是纯文本文件。

使用convert命令可以将图像转为PPM格式：

# 字节码
$ convert xxx.jpg xxx.ppm
# ASCII
$ convert xxx.jpg -compress none xxx.ppm

前言​

用Python重写了图床神器，支持七牛云和腾讯云。用Python写起来感觉顺滑多了～贴一下效果：

项目地址：lpic: 终端图床神器

doctest简介​

在doc注释部分使用形如Python交互式命令行的代码，可以进行doctest。

def add(a, b):
    """
    >>> add(1, 2)
    3
    """
    return a + b

MNIST手写数字识别是机器学习中非常经典的问题，相当于编程语言界的“Hello World“。关于神经网络解决MNIST手写数字识别问题，可以参考这个视频：深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0

视频中使用的是多层神经网络，为了简化问题，这里我们使用单层的网络结构。

参考之前的MNIST数据集解析，先对MNIST数据集进行解析：

TensorFlow安装​

CPU版本直接pip install tf-nightly即可。

GPU版本需要安装显卡驱动、cuda、cudnn，注意版本。若手动安装cuda还要将cuda的lib64目录加入LD_LIBRARY_PATH环境变量。然后使用pip install tf-nightly-gpu安装即可。

在Python中一般使用

import tensorflow as tf

来import tensorflow。