Java NIO 由以下几个核心部分组成：

• Channels
• Buffers
• Selectors

Channel​

• FileChannel：从文件中读写数据
• DatagramChannel：能通过UDP读写网络中的数据
• SocketChannel：能通过TCP读写网络中的数据
• ServerSocketChannel：可以监听新进来的TCP连接，像Web服务器那样。对每一个新进来的连接都会创建一个SocketChannel

LockSupport简介​

LockSupport可以控制线程的状态，从而达到线程在等待唤醒之间切换的目的，并且不用担心阻塞和唤醒操作的顺序，但要注意连续多次唤醒的效果和一次唤醒是一样的。

注意：unpark 函数可以先于 park 调用。

【LockSupport与的区别】

• LockSupport.park和unpark不需要在同步代码块中，wait和notify是需要的。
• LockSupport的pork和unpark是针对线程的，而wait和notify是可以是任意对象。
• LockSupport的unpark可以让指定线程被唤醒，但是notify是随机唤醒一个，notifyAll是全部唤醒，不够灵活。

park和unpark都是调用native方法，由JVM实现：

想自己耍耍Kafka，简单装好后，运行个简单的demo，结果直接卡住不动了，但使用命令行发消息是正常的。我的Kafka版本为2.6，demo代码为：

package top.jlice;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class MyProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", "jlice.top-" + i));
        }
        producer.close();
    }
}

前言​

因为我的阿里云学生机快到期了，所以思来想去决定还是把博客迁移到静态博客，不折腾Typecho了。不过，使用静态博客有个比较麻烦的事就是图片上传。众所周知，在Markdown里插入图片就需要图片链接，以前折腾了各种对象存储，现在觉得用GitHub做图床就挺不错的，速度其实还是挺快的，还有jsDelivr的CDN加速。

步骤​

尽管有很多图床工具可以方便地进行图片上传，例如PicGo、uPic等。不过，我觉得对于这个简单的事情，没必要这么麻烦，用Shell脚本就行。于是乎，就简单用Shell脚本做了个GitHub图床工具。其实图床工具要做的事比较简单，主要流程如下：

在调试时，有时想要查看MyBatis生成的SQL语句，为此，可以在SpringBoot的配置文件中将mapper的日志级别设置为debug：

# Mybatis
logging.level.top.jlice.demo.mapper=debug

这样在控制台就会打印出MyBatis生成的SQL语句，不过，分为了Preparing、Parameters和Total三个部分。为了得到可以直接执行的SQL语句，首先可以通过Grep Console插件过滤出这部分的日志，