想自己耍耍Kafka，简单装好后，运行个简单的demo，结果直接卡住不动了，但使用命令行发消息是正常的。我的Kafka版本为2.6，demo代码为：

package top.jlice;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class MyProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", "jlice.top-" + i));
        }
        producer.close();
    }
}

前言​

因为我的阿里云学生机快到期了，所以思来想去决定还是把博客迁移到静态博客，不折腾Typecho了。不过，使用静态博客有个比较麻烦的事就是图片上传。众所周知，在Markdown里插入图片就需要图片链接，以前折腾了各种对象存储，现在觉得用GitHub做图床就挺不错的，速度其实还是挺快的，还有jsDelivr的CDN加速。

步骤​

尽管有很多图床工具可以方便地进行图片上传，例如PicGo、uPic等。不过，我觉得对于这个简单的事情，没必要这么麻烦，用Shell脚本就行。于是乎，就简单用Shell脚本做了个GitHub图床工具。其实图床工具要做的事比较简单，主要流程如下：

在调试时，有时想要查看MyBatis生成的SQL语句，为此，可以在SpringBoot的配置文件中将mapper的日志级别设置为debug：

# Mybatis
logging.level.top.jlice.demo.mapper=debug

这样在控制台就会打印出MyBatis生成的SQL语句，不过，分为了Preparing、Parameters和Total三个部分。为了得到可以直接执行的SQL语句，首先可以通过Grep Console插件过滤出这部分的日志，

诚然，MacOS下的Dash是API查询利器，但有个很大的问题就是下载离线文档Docsets实在是太慢了，还动辄下载失败。为此，可以获取Docsets的下载地址，然后自行使用支持断点续传的多线程下载工具（如axel）下载，然后导入到Dash即可。

Dash在下载Docsets时，会先查询其下载地址。例如，对于Python 3，会请求 http://kapeli.com/feeds/Python_3.xml ，结果如下（为了排版，省略部分内容）：

随着移动互联网的普及，App也变得泛滥。不过，App没有像电脑浏览器那样方便的开发者工具，这不利于我们去分析网络请求，进而编写爬虫之类的东西。不过，这个问题也并非没法解决，可以利用中间人攻击的方式，由电脑代理来自手机的流量，这样就可以获取到手机的网络请求了。

设置代理​

首先，手机与电脑需连接同一网络，然后在手机WiFi的高级选项里设置代理为手动，并填写主机名为电脑的IP地址，端口为8888（Charles的默认值）。