Ubuntu深度学习CUDA环境安装配置指南
查看显卡信息
要使用CUDA,必须要有NVIDIA显卡,可以使用lspci命令来查看:
$ lspci | grep NVIDIA
02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
02:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (rev a1)
03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (rev a1
例如,上面显示显卡是NVIDIA的,1b06是deviceID,是厂商给自己某个型号的产品分配的ID。那么,如何通过deviceID来查询产品型号呢?网上有一些deviceID的数据库,例如:envytools。在此页面可查得1b06的产品型号为GeForce GTX 1080 Ti。
撸了个LeetCode题解仓库自动生成与发布的工具
前言
看到有不少人在GitHub展示自己的LeetCode题解。其实我自己也在GitHub记录了自己的LeetCode题解,但是,从做题到整理,需要很多时间。本来刷题就需要时间,也够累的,还要整理,再写出来,一道题得花上好久。
最近在LeetCode上刷了上百道题目,当然,不少是Easy难度的。如果让我手动去整理,我觉得太费时间了。我一直贯彻一种理念,简单不麻烦的事容易坚持。于是,我就想着,是否能用程序来去做这些呢?
以前在刷题的时候没注意到右侧的Notes,后来偶尔注意到了,突发灵感,这个不正好可以用来写解题思路吗?于是,我就希望有个工具能整理我刷过的题目和 我的解答,还有Notes。但是,找了一圈,没发现合适的,所以,干脆就自己花了大概一天半的时间撸了一个:leetcode-publisher
说一下这个工具和别的类似的工具的不同点吧。在GitHub上看到有人做过类似的工具,但是是基于headless的浏览器做的,我觉得这种方式不够优雅。其实LeetCode的请求构造并没有很麻烦,主要是csrftoken,在cookies里有,在请求头要传x-csrftoken和referer。另外,类似的LeetCode题解仓库其实放的主要是程序源代码,这并不是我想要的。因为Markdown格式可以很方便插入代码,而且,刷题的代码并不长,放在Markdown里,和题目与笔记一起,更为合适。
Python中list的remove方法的坑
在做LeetCode上的一道非常简单的题目find-all-numbers-disappeared-in-an-array时,竟然做错了。经过Debug发现,Python在移除list中的True把1也移除了。为了说明这个问题,下面是示例代码:
>>> a = [1, 2, True]
>>> a.remove(True)
>>> a
[2, True]
>>> a.remove(True)
>>> a
[2]
记因内核版本错误导致U盘不能识别的问题解决
U盘插上电脑,发现没有自动挂载。然后运行
$ sudo fdisk -l
一看,发现并没有U盘所对应的设备,也就是U盘不能识别了!以前从没在Linux上遇到这种问题,通过查资料得知,要识别U盘,需要装载usb-storage模块。
于是,运行
$ lsmod | grep usb
发现确实没有usb-storage模块。