在做LeetCode上的一道非常简单的题目find-all-numbers-disappeared-in-an-array时，竟然做错了。经过Debug发现，Python在移除list中的True把1也移除了。为了说明这个问题，下面是示例代码：

>>> a = [1, 2, True]
>>> a.remove(True)
>>> a
[2, True]
>>> a.remove(True)
>>> a
[2]

U盘插上电脑，发现没有自动挂载。然后运行

$ sudo fdisk -l

一看，发现并没有U盘所对应的设备，也就是U盘不能识别了！以前从没在Linux上遇到这种问题，通过查资料得知，要识别U盘，需要装载usb-storage模块。

于是，运行

$ lsmod | grep usb

发现确实没有usb-storage模块。

今天突然需要用到PPM这个图像文件格式，之前没见过，在此记录一下。

PPM、PGM、PBM这三个图像文件格式很少见，其实也不难，分别用于彩色图像、灰度图像、二值图像。这里以PPM格式为例。

PPM格式有两种类型：字节码和ASCII。前者是二进制文件，后者是纯文本文件。

使用convert命令可以将图像转为PPM格式：

# 字节码
$ convert xxx.jpg xxx.ppm
# ASCII
$ convert xxx.jpg -compress none xxx.ppm

前一段时间发现扇贝网页版显示的打卡日记和手机上看到的不一致，感觉应该是网页版开发滞后的原因。这种不一致给查卡带来了诸多不便，于是就设法解决该问题。

起初我想到的方案是做一个静态页面放到对象存储上，然后对象存储开启静态服务，静态页面通过Ajax请求手机版的RESTful接口获取数据，然后生成打卡日记。不过，通过反复试验发现这种方法行不通。

$.get(url, function(data){
    // do something
});

机器学习里经常需要用到向量微积分。向量微积分其实并不难，但大学数学一般不提，导致在看机器学习的一些推导时常常感觉疑惑。

机器学习里经常用到标量和向量、向量和向量的求导，其实只是把向量对应位置的元素进行求导。但是，这些元素的组织方式有两种，分别是分子布局和分母布局，二者并无本质上的差别，只是结果相差个转置。这两种布局都存在，初学者常常混淆。

例如求$\frac {\partial \mathbf{y}} {\partial x}$，其中$\mathbf{y}$是$n$维列向量，$x$是标量。这个求导就是把$\mathbf{y}$里每个元素分别对$x$求导，但求导后是得到列向量还是行向量呢？