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ClassNotFoundException 和 NoClassDefFoundError 都是某个类在运行时没有找到时出现的，但它们发生的场景不同。

ClassNotFoundException 是一个异常，当你在运行时使用 Class.forName() 或 loadClass() 方法尝试去加载一个类且这个类没有在 classpath 下找到时会出现该异常。

NoClassDefFoundError 是一个错误，当某个类在编译时存在但在运行时丢失时会出现该错误。

ClassNotFoundException​

ClassNotFoundException 是一个运行时异常，当应用程序在运行时使用 Class.forName() 或 loadClass() 或 findSystemClass() 方法尝试去加载一个类，并且这个类在 classpath 下找不到时会抛出该异常。举个例子，当你尝试连接到 MySQL 或 Oracle 数据库，且你还没有将需要的 JAR 文件更新到 classpath 下时，你可能就碰到过这个异常。在大多数时候，这个异常发生在当你尝试去运行一个应用程序但还没有将需要的 JAR 文件更新到 classpath 时。

所谓序列化，就是将对象转为字节流，而反序列化则是将字节流还原为对象。

序列化可以将对象的字节序列持久化——保存在内存、文件、数据库中，在网络上传送对象的字节序列，或者用于 RMI(远程方法调用)。

例子​

首先来看一个简单的例子。定义一个 User 类，并实现 Serializable 接口。

HashMap是很重要的数据结构，也是面试的宠儿，这里就HashMap的源码进行分析，以便理解HashMap的实现。

散列表​

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。 也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。 这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。

散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快定位。散列函数有直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、随机数法、除留余数法等。

解决哈希冲突的方法一般有：开放定址法、链地址法（拉链法）、再哈希法、建立公共溢出区等方法。在开放定址法中解决冲突的方法有：线行探查法、平方探查法、双散列函数探查法等。开放定址法的缺点在于删除元素的时候不能真的删除，否则会引起查找错误，只能做一个特殊标记。只到有下个元素插入才能真正删除该元素。

数据结构​

Survivor的作用​

当没有Survivor时，如果增加老年代空间，需要更多存活对象才能填满老年代，这样可以降低Full GC的频率；但是，随着老年代空间加大，一旦发生Full GC，执行所需要的时间更长。

如果减少老年代空间，虽然Full GC所需时间减少；但是，老年代很快被存活对象填满，Full GC频率增加。

因此，Survivor的存在意义，就是减少被送到老年代的对象，进而减少Full GC的发生。

为什么要两个Survivor​

解释一：为了解决碎片化。如果只有一个Survivor，对象在Eden创建，GC时存活对象复制到Survivor，当下次GC时，没有一个空闲的Survivor，而Survivor中也会有可回收对象，这样在Survivor中就出现了大量的空闲碎片。如果有两个Survivor，每次GC将Eden和其中一个Survivor中的存活对象复制到另一个Survivor，前一个Survivor会因此空闲，于是下次GC可以重复这样的过程，从而解决了碎片化。

解释二：复制算法将内存等分为两块，每次只使用其中一块，GC时将存活对象移至另一块，前一块因此空闲。引入Eden可以视为对内存利用的优化，相当于两个Survivor共享的区域，每次GC后Eden都会因此空闲，这样相当于扩大了Survivor，避免频繁GC。

SpringBoot工程​

建立初始SpringBoot工程的两种方式：

1、https://start.spring.io/

2、使用IntelliJ IDEA的Spring Initializer：